Så skapade Vattenfall förutsättningar för att skala AI-agenter
Hur kan AI-agenter skapa verkligt affärsvärde och stärka verksamhetens långsiktiga konkurrenskraft? För Vattenfall hjälpte Sopra Steria till att definiera, prioritera och konkretisera de AI-initiativ som har störst potential att effektivisera processer, stärka beslutsfattandet och lägga grunden för fortsatt utveckling inom sälj- och marknad.
Vill du veta mer? Hör gärna av dig!
Anders Uddenberg Key Account Manager anders.uddenberg@soprasteria.com
UTMANING
Att realisera potentialen med AI
Vattenfall såg en betydande möjlighet att använda AI-agenter för att utveckla kommersiella processer och stärka kundupplevelsen. Samtidigt behövde organisationen förstå var tekniken kunde göra störst nytta, hur AI bäst kunde integreras i befintliga arbetssätt samt vilka tekniska och organisatoriska förutsättningar som krävdes för att möjliggöra en långsiktig utveckling.
För att kunna fatta välgrundade investerings- och prioriteringsbeslut behövde Vattenfall en tydlig målbild, identifierade användningsområden och en konkret plan för hur AI-initiativ skulle kunna skapa värde i praktiken.
LÖSNING
En verksamhetsnära AI-strategi
Sopra Steria genomförde en verksamhetsnära analys med fokus på att identifiera och prioritera de AI-initiativ som hade störst potential att skapa affärsnytta. Arbetet omfattade workshops, processkartläggning och teknisk analys inom områden som försäljning, marknadsanalys och avtalshantering.
Genom att kombinera verksamhetskompetens med teknisk expertis utvärderades ett flertal användningsområden för AI. Arbetet resulterade i rekommendationer kring vilka initiativ som bör prioriteras samt hur AI-agenter kan införas och vidareutvecklas utifrån verksamhetens behov.
KUNDVÄRDE
En stabil grund för långsiktigt affärsvärde
Uppdraget gav Vattenfall ett tydligt beslutsunderlag för den fortsatta AI-satsningen och en prioriterad handlingsplan baserad på affärsvärde, genomförbarhet och strategisk relevans.
Genom arbetet skapades en gemensam förståelse för hur AI-agenter kan bidra till effektivare processer, mer datadrivet beslutsfattande och ökad verksamhetsnytta. Samtidigt etablerades grunden för en skalbar och affärsdriven AI-förmåga som möjliggör fortsatt innovation och utveckling i takt med att både tekniken och verksamhetens behov förändras.
