Vibe coding: innovation eller illusion?
Begreppet “vibe coding” har snabbt blivit ett buzzword i utvecklarkretsar och techbloggar. Och nej, det handlar inte om att sätta på lo-fi-beats och koda sig in i flow. Vibe coding är något mer radikalt: ett nytt arbetssätt där AI tar en central roll i själva programmeringsprocessen.
Vad är vibe coding?
Termen myntades av AI-forskaren Andrej Karpathy i början av 2025. Idén är att utvecklaren inte längre behöver skriva och förstå varje rad kod. I stället beskriver man i naturligt språk vad man vill uppnå och låter en AI, ofta en stor språkmodell, generera koden.
Karpathy själv beskrev det på X/Twitter som “fully giving in to the vibes, embracing exponentials, and forgetting that the code even exists”. Det som började som ett experiment har på kort tid blivit ett verktyg för att snabbt bygga prototyper och testa idéer, nästan som att skissa i kod.
Vem “vibe codar”?
För nybörjare innebär vibe coding en chans att skapa appar utan att först behöva lära sig syntax eller datastrukturer. För erfarna utvecklare kan det bli ett snabbspår för att testa idéer utan att fastna i detaljer.
Och det verkar funka: enligt rapporter från startupvärlden har många nya företag redan kodbaser där 95 % av koden är AI-genererad. För vissa är det en revolution som demokratiserar mjukvaruutveckling.
– Vibe coding har öppnat dörrarna och gjort kodning tillgängligt för alla. Nu behövs inga programmeringskunskaper, bara en bra idé och ett prompt, säger Vida William-Olsson, AI-utvecklare på Sopra Steria.
Skillnader mot AI-assisterad programmering
Det är lätt att förväxla vibe coding med AI-assisterad programmering, men det finns viktiga skillnader. Med verktyg som ChatGPT då GitHub Copilot får utvecklaren kodförslag, men tar själv ansvar för att granska, förstå och justera koden.
I vibe coding överlåts nästan hela processen till AI, från kodskrivning till förbättringar, utan att utvecklaren själv går in i detaljerna. Man styr snarare genom instruktioner och tester än genom att analysera koden direkt. Det kan ge tidseffektiva resultat, men det är också riskfyllt då förståelsen för kodbasen riskerar att gå förlorad.
Som utvecklaren Simon Willison uttryckt det på sin blogg: “If you’ve actually understood and tested the code, that’s not vibe coding. That’s just using an AI assistant.”
Riskerna med vibe coding
Kritiker menar att vibe coding inte är redo för mer komplexa eller affärskritiska projekt. De pekar särskilt på tre riskområden:
- Ansvar: Om utvecklaren inte förstår koden, vem gör det då?
- Säkerhet: AI-genererad kod kan innehålla buggar och sårbarheter.
- Underhåll: Att vidareutveckla en kodbas du inte kan läsa kan bli både svårt och dyrt.
Innovation eller illusion?
Så är vibe coding en framtidens metod eller bara en hype? Kanske lite av båda. Det sänker trösklarna och öppnar dörrar för fler att skapa mjukvara, men innebär också nya risker för kvalitet och säkerhet.
Det vi vet är att AI redan förändrar hur kod skrivs och testas. Frågan är om vibe coding blir nästa naturliga steg eller om det stannar vid en experimentell trend.
– Det är klokt att vara försiktig. Använder man vibe coding för rätt syften, till exempel snabba prototyper, är det en stark metod som kan bli väldigt värdefull, avslutar Vida.
